Fokusthemen

Platform Engineering & Developer Experience

Interne Plattformen, Self-Service, Standards, CI/CD, IaC und Golden Paths, damit Teams schneller und sicherer liefern.

SYNEDAT Consulting betrachtet Platform Engineering & Developer Experience im Zusammenhang mit IT-Beratung, Roadmaps, Projektsteuerung, Architektur und Transformation. Dadurch entstehen Lösungen, die fachlich relevant, sicher betreibbar, beobachtbar, automatisierbar und langfristig wartbar sind.

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Warum das Thema jetzt wichtig ist

IT-Landschaften verändern sich durch Cloud, Datenplattformen, Automatisierung, Cyberrisiken und KI sehr schnell. Entscheidend ist deshalb nicht nur die Einführung einzelner Tools, sondern ein tragfähiges Zusammenspiel aus Architektur, Betrieb, Sicherheit, Kostenkontrolle, Nachhaltigkeit und Governance.

Interne Plattformen, Self-Service, Standards, CI/CD, IaC und Golden Paths, damit Teams schneller und sicherer liefern. Damit digitale Lösungen langfristig wirken, müssen Architektur, Umsetzung und Betrieb zusammen betrachtet werden. SYNEDAT verknüpft fachliche Anforderungen mit Betrieb, Observability, Security, KI, Automatisierung und nachhaltiger IT.

SYNEDAT Vorgehen

Wir starten mit einer strukturierten Einordnung der Ausgangslage, priorisieren Risiken und Potenziale, entwerfen eine realistische Zielarchitektur und unterstützen bei Umsetzung, Übergabe und Betrieb. So entsteht ein Vorgehen, das Management, IT-Leitung und Projektteams verbindet.

OpenTelemetryNIST CSF 2.0NIS2DORAEU AI ActNIST AI RMFOWASP LLM Top 10FinOpsGreen ITISO 27001

Dienstleistungen und Produktbausteine

Die folgenden Bausteine können als Assessment, Workshop, Sprint, Umsetzungsprojekt oder kontinuierliche Betriebsbegleitung kombiniert werden.

Ops AssessmentBetriebsmodell, Rollen, Prozesse, SLAs, SLOs, Toolchain und Verbesserungsplan.

Observability EnablementMetriken, Logs, Traces, Dashboards, OpenTelemetry, Alerting und Runbooks.

Security BaselineIdentity, Hardening, Vulnerabilities, Backup, Logging, Recovery und technische Maßnahmen.

AI Readiness SprintUse Cases, Datenlage, Risiken, Governance, Architektur-Skizze und Pilot-Roadmap.

Sustainability ReviewCloud-/Datacenter-Verbrauch, Softwareeffizienz, Lebenszyklus und messbare Optimierung.

Compliance RadarNIS2, DORA, ISO 27001, Datenschutz, AI Governance und prüfbare Umsetzungsschritte.

Nachhaltigkeit im Projektalltag

Nachhaltige Digitalisierung zeigt sich in kleinen und großen Entscheidungen: weniger unnötige Komplexität, transparente Cloud- und Infrastrukturkosten, skalierbare Betriebsmodelle, nutzbare Dokumentation, sichere Datenflüsse und langlebige Lösungen.

Effiziente Architektur

Cloud-, Datacenter- und Softwarearchitekturen werden auf Nutzen, Lastprofil, Skalierung und Ressourcenbedarf ausgerichtet.

Green Software

Code, Datenflüsse, Laufzeiten, Caching und Deployment können so gestaltet werden, dass weniger technische Verschwendung entsteht.

Verantwortungsvolle KI

KI-Projekte benötigen Governance, Datenqualität, Schutzmechanismen, Transparenz und klare Verantwortlichkeiten.

Soziale Verantwortung

Barrierearme Interfaces, transparente Kommunikation, gute Dokumentation und Wissenstransfer erhöhen die Nutzbarkeit digitaler Lösungen.

Nächster Schritt

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Die folgenden Bausteine können als Assessment, Workshop, Sprint, Umsetzungsprojekt oder kontinuierliche Betriebsbegleitung kombiniert werden.

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